# Pozycjonowanie w LLM, GEO, AEO – czym to właściwie jest i czy zastąpi SEO? – Netim > Nie da się ukryć, że zainteresowanie AI i widocznością w wynikach prezentowanych przez modele językowe stale rośnie. Coraz częściej słyszę zresztą, zarówno... Źródło: https://www.netim.pl/pozycjonowanie-w-llm-geo-aeo/ · NETIM, agencja marketingu internetowego, Wrocław · aktualizacja 2026-09-14 W skrócie - **Użytkownik szuka inaczej, ale nadal szuka.** Przez lata schemat wyszukiwania wyglądał tak samo. - **GEO, AEO, LLMO, AI SEO, co oznaczają te skróty?** Zanim pójdziemy dalej, uporządkujmy pojęcia. - **Czym różni się AI search od klasycznego wyszukiwania?** W klasycznym wyszukiwaniu Google pokazuje powiązane wątki i zostawia decyzję użytkownikowi, to on wybiera, w który wynik kliknąć i co zgłębić. - **Czy GEO zastąpi SEO? Nie.** I tu dochodzimy do sedna, GEO nie zastępuje SEO tylko je rozszerza. **Nie da się ukryć, że zainteresowanie AI i widocznością w wynikach prezentowanych przez modele językowe stale rośnie. Coraz częściej słyszę zresztą, zarówno do obecnych jak i potencjalnych klientów, magiczne “a robicie GEO?”. Za każdym razem odpowiadam im podobnie – tak, ale to wciąż SEO. Wokół pozycjonowania w modelach językowych narosło mnóstwo skrótów: GEO, AEO, LLMO, AI SEO. Brzmią jak nowa dziedzina, która ma zastąpić wszystko co robiliśmy do tej pory. Czy tak faktycznie jest? Sprawdźmy, co się za nimi kryje i czy SEO faktycznie odchodzi do lamusa. ** Spis treści ## Użytkownik szuka inaczej – ale nadal szuka Przez lata schemat wyszukiwania wyglądał tak samo. Użytkownik wpisywał zapytanie w wyszukiwarkę, przeglądał listę wyników, porównywał tytuły i opisy, a na końcu klikał w wybrany link. Tak działało Google od zawsze. Dziś ten schemat mocno się zmienił. Część użytkowników (na tę chwilę marginalna w porównaniu do klasycznego ruchu organicznego) przestała zaglądać do wyszukiwarki Google i odpowiedzi na swoje pytania szuka w modelach językowych. Zamiast wpisywać frazę w Google, od razu pyta ChatGPT, Perplexity czy Gemini i opisuje im swój problem. To osobna ścieżka szukania informacji, która jeszcze kilka lat temu nie istniała. **Zmienił się też sam sposób, w jaki odpowiada Google. **W nocy z 7 na 8 października 2025 roku Google ogłosiło wdrożenie AI Mode w swoich wynikach, o czym pisaliśmy w osobnym artykule (https://www.netim.pl/blog/ai-mode-google-juz-w-polsce/). Od tego czasu użytkownik po wpisaniu zapytania dostaje gotową, syntetyczną odpowiedź na górze strony, którą może pogłębić w rozmowie z modelem wspieranym przez Gemini. Na tym niestety często poprzestaje – szczególnie przy treściach informacyjnych i poradnikowych. Wpływ odpowiedzi AI w Google widać już w analizach. **Pew Research Center przeanalizowało 68 879 unikalnych wyszukiwań Google od 900 dorosłych użytkowników z USA**. Wyniki są jednoznaczne: - gdy na stronie pojawiała się odpowiedź AI, użytkownicy klikali tradycyjny wynik w 8% wizyt, - bez odpowiedzi AI – w 15% wizyt, czyli niemal dwa razy częściej, - w linki umieszczone bezpośrednio w podsumowaniu AI klikało zaledwie 1% użytkowników, - sesja kończyła się po stronie z odpowiedzią AI w 26% przypadków, wobec 16% przy klasycznych wynikach. Źródło: Pew Research Center (https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) Krótko mówiąc – im więcej AI na stronie wyników, tym mniej ruchu trafia na nasze strony. **Ruch więc się przesuwa, ale nie znika, a użytkownik wciąż szuka informacji. **Zmienia się przede wszystkim to, gdzie i jak trzeba o niego zawalczyć. ## GEO, AEO, LLMO, AI SEO – co oznaczają te skróty? Zanim pójdziemy dalej, uporządkujmy pojęcia. Wokół pozycjonowania w AI narosło sporo terminów, których używa się zamiennie: - **AEO (Answer Engine Optimization)** – optymalizacja pod „silniki odpowiedzi”, czyli bycie źródłem, z którego system buduje bezpośrednią odpowiedź zamiast listy linków. - **GEO (Generative Engine Optimization)** – to samo, tylko w kontekście generatywnej AI. Chodzi o to, by model wskazał, zacytował lub polecił naszą treść, gdy tworzy odpowiedź od zera. - **LLMO (Large Language Model Optimization)** – optymalizacja pod konkretne modele językowe, np. ChatGPT, Gemini czy Claude. - **AI SEO** – najbardziej pojemne określenie, które obejmuje wszystkie powyższe. Różnice między nimi bywają płynne i w praktyce mocno się zazębiają. Dlatego w dalszej części będę posługiwał się głównie skrótem GEO – jako określeniem na całą widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI. Jest to termin, który najbardziej przebił się do świadomości. ## Czym różni się AI search od klasycznego wyszukiwania? W klasycznym wyszukiwaniu Google pokazuje powiązane wątki i zostawia decyzję użytkownikowi – to on wybiera, w który wynik kliknąć i co zgłębić. **W AI search ta decyzja jest z niego zdjęta**. Model sam odpala zapytania i zbiera odpowiedzi, tworząc z nich jedną, gotową całość. **Opiera się to na mechanizmie query fan-out**, który Google stosował już wcześniej w klasycznych wynikach. Polega on na rozbiciu Twojego pytania na wiele powiązanych zapytań. Dla przykładu: pytanie „jak naprawić trawnik pełen chwastów” model może rozbić na „najlepsze herbicydy do trawnika”, „usuwanie chwastów bez chemii” czy „jak zapobiegać chwastom”. Źródło: Google Search Central (https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=pl). Na tej samej zasadzie w klasycznych wynikach działają sekcje „Podobne pytania” (People Also Ask) czy „Wyszukiwania podobne do”. Sam mechanizm znamy więc od lat – nazwa „query fan-out” spopularyzowała się dopiero przy AI Mode. **Nowością nie jest rozbijanie zapytań, tylko to, że model sam je odpala i od razu składa z nich odpowiedź za Ciebie**. Dzieje się to w technice RAG (retrieval-augmented generation) – zamiast zmyślać, model sięga do indeksu wyszukiwarki po aktualne strony i na ich podstawie tworzy syntezę wraz z linkami do źródeł. Z perspektywy użytkownika zmienia się przez to sam charakter interakcji. Zamiast dziesięciu niebieskich linków, które sam przegląda, dostaje jedną odpowiedź – a źródła są w niej uzupełnieniem, nie zawsze głównym daniem. ## Czy GEO zastąpi SEO? Nie I tu dochodzimy do sedna – **GEO nie zastępuje SEO tylko je rozszerza**. Nawet Google w swoim poradniku dla właścicieli stron pisze wprost, że SEO nadal jest istotne dla generatywnych funkcji wyszukiwania. Powód jest techniczny – AI Overviews i AI Mode są “zakorzenione” w podstawowych systemach rankingowych i jakościowych Google. Te same algorytmy, które od lat decydują o klasycznych wynikach, decydują też o tym, co trafia do odpowiedzi AI (źródło: Google Search Central (https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?hl=pl)). Google idzie nawet dalej i definiuje oba modne skróty. AEO to dla niego answer engine optimization, GEO to generative engine optimization. A potem dodaje, że z jego perspektywy optymalizacja pod generatywne wyszukiwanie to wciąż optymalizacja pod wyszukiwarkę – czyli po prostu SEO. **Skoro model w technice RAG sięga do indeksu, to strona, której w tym indeksie nie ma, nie ma szans pojawić się w odpowiedzi AI**. Google potwierdza to wprost – żeby zakwalifikować się jako link wspierający w AI Overviews czy AI Mode, strona musi być zaindeksowana, kwalifikować się do wyświetlenia w Google i być dostępna ze snippetem. ## Co nadal jest fundamentem? Skoro AI korzysta z tego samego indeksu, to fundamenty pozostają te same. Google wskazuje wprost, że dla generatywnego wyszukiwania nadal liczą się m.in.: - crawlability, czyli techniczna dostępność strony dla robotów, - linkowanie wewnętrzne, - page experience i szybkość ładowania, - dostępność ważnych treści w formie tekstowej, - wysokiej jakości multimedia, - zgodność danych strukturalnych z tym, co realnie widać na stronie, - aktualne dane w Merchant Center i Profilu Firmy. Co ciekawe, Google w swoich publikacjach rozprawia się też z kilkoma „hackami” na AI, które ostatnio zrobiły furorę. Nie potrzebujesz specjalnego schematu schema.org ani pliku llms.txt, żeby pojawić się w AI Overviews czy AI Mode. Innymi słowy – **zamiast gonić za magicznymi trikami, lepiej solidnie odrobić klasyczną robotę SEO**. Ta się nie zdezaktualizowała. **Przeczytaj także:** Pisanie treści pod AI i GEO – jak budować przewagę marki? (https://www.netim.pl/blog/pisanie-tresci-pod-ai-i-geo/) ## Co GEO dokłada do SEO? Skoro fundament zostaje, to gdzie w ogóle miejsce na GEO? SEO odpowiada za to, żeby strona była dostępna, zrozumiała, wiarygodna i widoczna w wyszukiwarkach. GEO dokłada do tego jedno pytanie: **czy ta sama treść, marka lub firma pojawia się jako źródło, cytat albo rekomendacja w odpowiedziach AI?** W praktyce sprowadza się to do trzech obszarów. ### Cytowalność treści **Modele i silniki odpowiedzi chętnie sięgają po fragmenty jasne, konkretne i łatwe do wykorzystania jako uzasadnienie odpowiedzi**. Chodzi o zwykłą dbałość o definicje, porównania, dane, przykłady, sekcje FAQ, tabele i krótkie, rzeczowe odpowiedzi. Paradoksalnie to często po prostu dobra, uporządkowana treść – taka, jaką i tak powinniśmy tworzyć dla człowieka. ### Obecność poza własną stroną Wyobraź sobie, że ktoś pyta AI: „jaka agencja SEO we Wrocławiu jest dobra dla e-commerce?”. Model nie patrzy wtedy wyłącznie na stronę agencji. Bierze pod uwagę opinie, wzmianki, artykuły zewnętrzne, rankingi, profile firmowe, case studies i spójność informacji w całej sieci. Mądrze prowadzony link building staje się właśnie jeszcze bardziej istotny. ### Techniczna dostępność dla różnych crawlerów To temat, o którym łatwo zapomnieć, a jest kluczowy. Modele AI korzystają z własnych robotów, a te bywają rozdzielone według zastosowań. OpenAI rozróżnia na przykład OAI-SearchBot – używany do pojawiania się w wynikach ChatGPT Search – oraz GPTBot, wykorzystywany do potencjalnego trenowania modeli. Warto rozróżnić dwie kategorie crawlerów, bo pełnią różne role: - **Crawlery „wyszukiwarkowe”** (np. OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot) – wpuszczasz je, bo dają Ci szansę na pojawienie się i zacytowanie w odpowiedziach AI, a więc na ruch zwrotny. - **Crawlery „treningowe”** – zbierają treść po to, by zasilić dane, na których uczą się modele. Ruchu Ci nie oddają. W tej drugiej grupie jest jeden robot, o którym warto wiedzieć – **CCBot od Common Crawl**. To organizacja non-profit, która od lat buduje otwarty, publiczny zbiór treści z sieci. Sama Ciebie nie cytuje ani nie odsyła ruchu, ale z jej zbioru korzystają dziesiątki modeli – na danych Common Crawl trenowano m.in. GPT-3, LLaMA czy Mistral. ## Podsumowanie – SEO to fundament, GEO to jego rozszerzenie Wracając do pytania z tytułu. **Czy GEO zastąpi SEO? Nie sądze – i nie sądzi tak również Google**. Zmienia się cel. Kiedyś liczyła się głównie pozycja i kliknięcie. Dziś weryfikacja efektów widoczności znacznie się zmienia. Dochodzą do tego widoczność w odpowiedziach, cytowania, rekomendacje marki i to jak firma jest w ogóle reprezentowana w systemach AI. Ale to wszystko wciąż stoi na tym samym fundamencie – dostępnej, wartościowej i wiarygodnej treści, którą wyszukiwarka potrafi znaleźć i zrozumieć. **Przeczytaj więcej: **Dlaczego SEO nie zniknie, a staje się jeszcze ważniejsze w świecie AI? (https://www.netim.pl/blog/dlaczego-seo-nie-zniknie/) Podobał się artykuł? Podziel się: Autor **Wojciech Tumiel Head of SEO** Specjalista SEO, dla którego praca stała się pasją. Zawsze na bieżąco z najnowszymi trendami, z zamiłowaniem do testowania nowych narzędzi. Ceni innowacyjność i nieustannie dąży do doskonalenia swoich umiejętności. Poza biurem jest zapalonym fanem sportu, ze szczególnym uwzględnieniem angielskiej Premier League. Zobacz profil autora → (https://www.netim.pl/zespol/wojciech-tumiel/) Przeczytaj także ## Więcej z bloga NETIM. SEO Programmatic SEO – jak wygenerować strony dla setek miast w WordPressie? Czytaj → (https://www.netim.pl/programmatic-seo-generowanie-wielu-stron/) SEO Pisanie treści pod AI i GEO – jak budować przewagę marki? Czytaj → (https://www.netim.pl/pisanie-tresci-pod-ai-i-geo/) SEO Dlaczego SEO nie zniknie, a staje się jeszcze ważniejsze w świecie AI? Czytaj → (https://www.netim.pl/dlaczego-seo-nie-zniknie/) Słowniczek SEO ## Nie wszystko jasne? Sprawdź pojęcia. Krótkie, zrozumiałe definicje terminów z marketingu i SEO. Bez żargonu. Cały słownik → (https://www.netim.pl/slownik/) Ahrefs Co to jest? → (https://www.netim.pl/slownik/ahrefs/) AI – sztuczna inteligencja Co to jest? → (https://www.netim.pl/slownik/ai-sztuczna-inteligencja/) Adres URL Co to jest? → (https://www.netim.pl/slownik/adres-url/) Aktualizacje algorytmu Google Co to jest? → (https://www.netim.pl/slownik/aktualizacje-algorytmu-google/) Above the fold (ATF) Co to jest? → (https://www.netim.pl/slownik/above-the-fold-atf/) AdSense Co to jest? → (https://www.netim.pl/slownik/adsense/) Konsultacja · bez zobowiązań ## Masz pytanie po lekturze? Zostaw imię i numer. Doradzimy, jak przełożyć to na Twój biznes. Oddzwaniamy w 24h. - Bezpłatna analiza widoczności Twojej strony - Konkretny plan, nie ogólniki - Rozmowa ze specjalistą, nie z handlowcem Wolisz od razu zadzwonić? 780 515 135 (tel:+48780515135)