Strona główna · Blog · Aktualności
Analiza kohortowa – nowy raport w Google Analytics
Paweł Sądaj · 3 min czytania
Analiza kohortowa polega na obserwowaniu w czasie grup użytkowników połączonych wspólną cechą, w opisanym raporcie Google Analytics jest nią data pozyskania. Raport w Universal Analytics pozwala grupować odbiorców według dnia, tygodnia lub miesiąca oraz porównywać ich zakupy, zaangażowanie i powroty na stronę.
Podążając za głównym twierdzeniem ewangelisty Google Analytics Avinasha Kaushika: “Segmentuj albo giń” podczas analizy danych ze strony powinniśmy dążyć do wyciągania wniosków dotyczących segmentów użytkowników.
Google Analytics w celu usprawnienia analiz do panelu dołączył raport: Analiza kohortowa. Struktura raportu będzie w przyszłości rozwijana poprzez dodanie kolejnych typów kohort (obecnie jest jeden typ – data pozyskania).
Zacznijmy jednak od wyjaśnienia, czym jest kohorta. Kohorta jest to termin pochodzącym ze statystyki, który w odniesieniu do Google Analytics oznacza grupy użytkowników, które zostały wydzielone z całego ruchu na stronie na podstawie wspólnej cechy. Obecnie tą cechą jest data pozyskania użytkownika.
Ten raport powinien być wykorzystywany przez osoby analizujące sprzedaż e-commerce – dzięki czemu można poznać “model” zakupowy użytkowników, jak również osoby, które analizują “konsumpcję” treści na blogu czy portalu.
Jak zbudowany jest raport
Panel raportu składa się z 3 obszarów:
Konstrukcja raportu analizy kohortowej
1. Obszar do konfiguracji raportu
2. Wykresu liniowego przedstawiającego rozkład wybranej metryki w czasie
3. Tabeli ze szczegółowymi danymi
Konfigurując raport możemy wybrać typ kohorty. Obecnie dostępnym typem jest wyłącznie data pozyskania, aczkolwiek fakt, że jest to opcja przedstawiona w rozwijalnym menu, może sugerować, że w przyszłości będzie ich więcej.
Wielkość kohorty określa z jakiego okresu czasu użytkownicy mają zostać zaliczeni do określonej kohorty. Może być to dzień, tydzień lub miesiąc – otrzymamy zatem grupy użytkowników, którzy zostali pozyskani w tym samym dniu, tygodniu lub miesiącu.
Natomiast, dane to metryki, które chcemy analizować na przestrzeni czasu dla poszczególnych segmentów użytkowników. Dzięki nim możemy ocenić zarówno sprzedaż e-commerce, jak również zaangażowanie użytkownika w naszą stronę (w przypadku publikacji treści).
Ostatnią konfiguracją jest zakres dat – określa jak długi odcinek czasu ma zostać poddany analizie. Mamy do wyboru zakres od 1 tygodnia do 3 miesięcy.
Konfigurując raport należy mieć na uwadze, specyfikę projektu
Dzięki podzieleniu użytkowników na podstawie daty pozyskania, możemy określić w jaki sposób rozkłada się nasza korzyść w czasie. Warto jednak pamiętać, że analiza powinna być dostosowana do specyfiki każdego biznesu. Przykładowo, jeśli analizujemy sprzedaż drogich produktów (zwykle kupno jest rozłożone w dłuższym okresie czasu) ustalenie zakresu dat analizy na 7 dni będzie nieadekwatne – należy wydłużyć ten zakres. Odwrotna sytuacja będzie miała miejsce jeśli zajmujemy się mikrosprzedażami lub sprzedajemy dobra codziennego użytku.
Jeśli zależy nam na analizie “konsumpcji treści” na blogu, możemy sięgnąć po analizę kohortową w oparciu o:
- Czas trwania sesji na użytkownika
- Odsłony na użytkownika
- Zatrzymanie użytkowników
- Sesje na użytkownika
Warto zwrócić uwagę na możliwość wybrania analizy w oparciu o realizacje celu, jednakże jest to ograniczona użyteczność raportu, ponieważ otrzymujemy dane zagregowane dotyczące realizacji WSZYSTKICH celów. Nie mamy jednak możliwości wglądu dane dotyczące poszczególnych celów.
Funkcja analizy kohortowej udostępniona jest wyłącznie użytkownikom, którzy używają Universal Analytics. Raport możemy znaleźć w zakładce: Odbiorcy.
Najczęstsze pytania
Jak sprawdzić statystyki strony w raporcie analizy kohortowej Google Analytics?
Opisany raport analizy kohortowej znajduje się w zakładce Odbiorcy w Universal Analytics. Po skonfigurowaniu kohorty, metryki i zakresu dat można odczytać zmiany na wykresie liniowym oraz szczegółowe wyniki w tabeli.
Jak dobrać wielkość kohorty i zakres dat w Google Analytics?
W opisanej wersji raportu wielkość kohorty można ustawić na dzień, tydzień lub miesiąc, a zakres analizy wynosi od tygodnia do trzech miesięcy. Okres należy dopasować do biznesu, ponieważ zakup drogich produktów zwykle wymaga dłuższej obserwacji niż mikrosprzedaż.
Jak analizować zaangażowanie czytelników bloga za pomocą analizy kohortowej?
Zaangażowanie czytelników bloga można analizować przez czas trwania sesji na użytkownika, odsłony na użytkownika, zatrzymanie użytkowników i sesje na użytkownika. Porównanie tych metryk między grupami pozyskanymi w różnych terminach pokazuje, jak korzystanie z treści zmienia się w czasie.
